А.И. может удалять искажения с подводных фотографий, упрощая исследования океана

Свет в воде ведет себя иначе, чем на поверхности, и это поведение создает размытие или зеленый оттенок, характерный для подводных фотографий, а также дымку, которая блокирует важные детали. Но благодаря исследованиям океанографа и инженера и новой программе искусственного интеллекта под названием Sea-Thru эта дымка и эти затененные цвета могут скоро исчезнуть.

Кроме того, что разочаровывает фотографии из поездки с маской и трубкой. , невозможность получить точно раскрашенную фотографию под водой мешает научным исследованиям в то время, когда растет беспокойство о здоровье кораллов и океана. Вот почему океанолог и инженер Дерья Аккайнак вместе с Тали Трейбиц и Хайфским университетом посвятили свои исследования разработке искусственного интеллекта, который может создавать научно точные цвета, устраняя дымку на подводных фотографиях.

As Аккайнак отмечает в своем исследовании, визуализируя ИИ взорвался в последние годы. Были разработаны алгоритмы, которые могут решить все, от превращения яблока в апельсин до обработки обработанных фотографий. Тем не менее, по ее словам, разработка подводных алгоритмов все еще отстает из-за того, что вода скрывает многие элементы сцены, которые ИИ. использует.

Когда свет попадает в воду, он одновременно поглощается и рассеивается. Это создает так называемое обратное рассеяние или дымку, которая мешает камере видеть сцену во всех деталях. Поглощение света также препятствует точному воспроизведению цвета под водой.

Для решения Чтобы решить эту проблему, Аккайнак обучил программу, используя наборы подводных изображений, которые команда сняла сама, используя легкодоступное оборудование — бытовую камеру, подводный бокс и цветовую карту. Во-первых, она найдет предмет. В частности, Аккайнак искал кораллы с большой глубиной и размером, так как чем дальше объекты находятся под водой, тем больше они скрыты. Затем Аккайнак помещал цветовую карту рядом с кораллом, а затем фотографировал коралл как с разных расстояний, так и под разными углами.

Используя эти изображения в качестве набора данных, исследователи затем обучили программу математическому виду. на изображениях и удалите обратное рассеяние и отрегулируйте цвет, работая на уровне пикселей. Получившаяся программа, получившая название Sea-thru, может автоматически корректировать дымку и детализацию цвета. Программное обеспечение по-прежнему требует для работы нескольких изображений одного и того же объекта, потому что процесс использует карту известного диапазона для оценки и исправления обратного рассеяния. Однако исследователи говорят, что цветовая карта больше не является необходимостью.

Полученные фотографии не совпадают с изображениями, которые можно было бы создать с помощью таких инструментов, как ползунок устранения дымки Lightroom и инструменты цветокоррекции. . «Этот метод не является фотошопом изображения, — сказал Аккайнак Scientific American. «Это не улучшение или увеличение цвета изображения. Это физически точная коррекция, а не визуально приятная модификация..

Цель команды — использовать большие объемы данных изображений для исследования, объясняя, что без программы большая часть работы, требующей цвета и деталей, должна выполняться вручную, поскольку слишком много деталей скрыто на фотографиях. «Sea-thru — это значительный шаг на пути к открытию больших наборов подводных данных для мощных алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения, и он поможет активизировать подводные исследования в то время, когда наши океаны испытывают растущую нагрузку от загрязнения, перелова рыбы и изменения климата, »Завершается исследовательская статья.

Оцените статью
howzone.ru
Добавить комментарий